화이트정보통신㈜

• AI Agent 스스로 판단하는 AI 에이전트

  질문의 의도를 분석해 데이터 조회·지식 검색 등 필요한 도구를 스스로 선택하고, 여러 단계의 추론을 거쳐 복합 질문에도 하나의 답변으로 응답합니다.

  “2024년 입사자는 몇 명이고 재택근무 정책은 뭐야?”
• NL2SQL 자연어 질의

  자연어 질문을 SQL로 자동 변환해 인사 DB를 조회하고, 결과를 표와 차트로 보여줍니다. 실행된 SQL도 함께 확인할 수 있습니다.

  “부서별 인원과 평균 근속연수를 보여줘”
• RAG 지식 검색

  사내 규정·매뉴얼·지침을 지식베이스에 등록하면 AI가 의미 기반으로 검색해 답변하고, 답변의 근거가 된 출처 문서를 함께 제시합니다.

  “육아휴직 신청 절차가 어떻게 돼?”
• Multi-turn 맥락을 기억하는 대화

  앞선 대화의 맥락을 이어받아 후속 질문의 의도를 해석합니다. 조건을 바꿔 가며 대화하듯 데이터를 좁혀 나갈 수 있습니다.

  “그중 여성은 몇 명이야?”
• Streaming 실시간 응답

  의도 분석, SQL 생성, 조회, 답변 작성까지 처리 단계를 실시간으로 보여주어 기다림 없이 진행 상황을 확인할 수 있습니다.

  의도 분석 → SQL 생성 → 조회 → 답변
• Admin Console 관리자 콘솔

  이용 현황 대시보드, 문서·사용자·권한 관리, 질의 이력 조회, AI 모델과 검색 설정 변경까지 하나의 화면에서 운영합니다.

  대시보드 · 문서 · 사용자 · 이력 · 설정

NL2SQL로 조회한 인사 데이터는 표와 함께 막대·선·원형 차트로 바로 시각화되어, 복잡한 수치도 한눈에 비교할 수 있습니다.

• “부서별 인원 현황 보여줘”
  부서별 인원단위 : 명
• “최근 5년 입사자와 퇴사자 추이는?”
  연도별 입사·퇴사 추이단위 : 명

  • 입사
  • 퇴사
• “직급별 인원 구성 비율 알려줘”
  직급별 인원 구성단위 : %
• “부서별 평균 근속연수 비교해줘”
  부서별 평균 근속연수단위 : 년

※ 차트의 수치는 이해를 돕기 위한 예시 데이터입니다.

1. STEP 01 질문 입력

   채팅창에 자연어로 질문

2. STEP 02 의도 분석

   대화 맥락을 반영해 질문 의도 파악

3. STEP 03 도구 실행

   데이터 조회 · 지식 검색

4. STEP 04 보안 필터

   개인정보 마스킹 및 권한 범위 확인

5. STEP 05 답변 제공

   근거 데이터·출처와 함께 답변